Os temas de pesquisa de interesse do LIRA abrangem metodologias e problemas interdisciplinares que são frequentemente atacados com técnicas de ciência de redes e aprendizado de máquina. O laboratório adota uma abordagem consistente geralmente utilizando modelos probabilísticos, dados reais, redes e algoritmos computacionais eficientes.
- Ciência de Redes
- Modelos de redes aleatórias
- Clusterização
- Epidemias
- Ranqueamento
- Modelagem populacional
- Aprendizado de Máquina
- Redes neurais em grafos (GNN)
- Aprendizado por reforço
- Aprendizado de representações
- Modelos de escolha
- Modelos informados por física (PINN)